Цифровая трансформация в России: новые возможности в логистике

По мнению аналитиков, в 2024 г. российские компании продолжат внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейн-технологий в сфере грузоперевозок. О влиянии цифровизации, инновационных решениях и проблемах, с которыми сталкиваются участники логистического рынка.

Более быстрые измерения с использованием ИИ

Инженеры используют искусственный интеллект (ИИ) для улучшения предметной экспертизы и значительного повышения быстродействия. Рассмотрим преимущества, которые может дать ИИ в сфере разработки и измерений.

Как искусственный интеллект и робототехника трансформируют пищевую индустрию

Технологии — обычно не первое, что приходит на ум, когда мы обсуждаем проблемы пищевой промышленности. Однако в современном сценарии автоматизация в пищевой промышленности необходима как для производства, так и для сортировки продуктов питания.

Преимущества машинного зрения с искусственным интеллектом

В статье рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) в производственных системах машинного зрения: например, это позволяет увеличить время безотказной работы оборудования и сократить затраты на профилактическое обслуживание.

Машинное обучение — это важно

Искусственный интеллект (ИИ) окажет более сильное влияние на наше будущее, чем любая другая инновационная технология XXI в. Те, кто этого еще не осознает, скоро останутся не у дел и обнаружат, что мир вокруг полон настолько удивительных технологических решений, что они будут казаться скорее магией. Развитие технологий идет семимильными шагами. За последние сорок лет были периоды, когда разработки в области ИИ останавливались и возлагаемые на них надежды рушились, но в последние годы быстрое развитие технологий хранения данных и увеличение вычислительных мощностей существенно изменили нашу действительность.

Удаленный мониторинг водных ресурсов с помощью ИИ и БПЛА

В статье рассмотрены преимущества использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при анализе состояния водных ресурсов, определении источников, степени загрязнения воды в сравнении с традиционными способами исследования объектов. Также речь пойдет о возможностях беспилотников с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ) — как инструмента удаленного мониторинга водных ресурсов.

Этап проверки концепции – лишь вершина айсберга

Часто внедрение искусственного интеллекта на производстве тормозится в момент перехода от этапа проверки концепции (Proof of concept, PoC) к штатной эксплуатации. Избежать трудностей на этой стадии поможет комплексный подход, учитывающий весь спектр коммерческих, технических и организационных особенностей предприятия. Статья подготовлена на основе материалов компании Hewlett Packard Enterprise.

Эволюция систем управления на основе ИИ

Может ли использование искусственного интеллекта (ИИ) стать следующим этапом эволюции систем управления? Попробуем ответить на этот вопрос в статье.

Реализация искусственного интеллекта на базе 32-битных микроконтроллеров

Искусственный интеллект (ИИ) — одно из важных направлений развития современной науки. Первые попытки его создания относятся еще к 1950-м гг., а с 1980-х гг. начала развиваться такая ветвь ИИ, как машинное обучение. Оно позволяет машинам не только имитировать поведение человека, но и совершенствоваться, используя накопленный опыт. Дальнейшее развитие математических и статистических методов машинного обучения сделало доступным его реализацию не только на мощных компьютерах, но и на таких относительно простых устройствах, как 32-битные микроконтроллеры, о чем и будет рассказано в данной статье.

Развитие искусственного интеллекта для Festo

Компания Festo, как один из лидеров в области промышленной автоматизации и технического обучения, ставит своей целью развитие искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевой технологии и основной компетенции, постоянно применяя полученные знания в реальных проектах. Уже сегодня Festo предлагает интеллектуальные решения и услуги, которые обеспечивают предиктивное обслуживание, прогнозируемые качество и потребление энергии.