PCA (principal component analysis, метод главных компонент) — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен Карлом Пирсоном в 1901 г. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.

Специальный вебинар, посвященный новой версии программного обеспечения для видеонаблюдения Macroscop, состоится в пятницу 19 апреля в 10:00 по московскому времени. Спикеры компании представят новые модули, расширенный технический функционал, новые возможности интеграций, обновленный дизайн и многое другое. Все эти обновления расширяют проектные горизонты как для компаний, так и для их клиентов. Мероприятие полностью посвящено версии Macroscop 2.5. В числе тем, которые затронут спикеры компании, будут обсуждаться интерактивный выбор интервала на таймлайне для экспорта архива, редизайн ...